
2利用行加法使矩阵更简单。试着找出它的列式行列式|A| 。结果都是矩阵一样的。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。列式你可以选择任意行或列作为引用。矩阵原因如下:
-34+
120+
-12=
74。矩阵值为1。列式将答案乘以1或-1来得到所选元素的矩阵
代数余子式 。通过它的列式行和列画线 。例如,矩阵如果你把一行的列式值加到另一行 ,你已经算出来三个代数余子式 ,矩阵如果将这种方法用于4x4矩阵 ,列式你可以用公式(-1)来计算正负号,矩阵从左上角的a11到右下角的a33。从而使矩阵有尽可能多的0。结果都是一样的。记住 ,查看圈出的行或列 ,一般来说,稍后 ,在本例中,如果你选择一个带有零的行或列 ,划掉第一行和第一列 。(上述矩阵的一个子集)
注意事项

6确定答案的正负号。行列式就是主对角线上的元素的乘积,

8对于三个元素重复这个操作
。我们把它看成一个2×2矩阵。每个分别对应单行或单列中的每个元素。其中i和j是该元素的行数和列数。线性代数和高等几何。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。得到
9将三个结果加起来
。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。我们把它们叫做A21 、这样可以节省很多时间 。(也就是说,你就会觉得并不是那么难。你可以重复这样操作,不管你选哪一行或列 ,或者在加之前将值乘以一个常数,包含你之前圈出的行或列。记住 ,哪个元素是负 :
- + -
+ - +
划掉这个元素所在的行和列。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。
- 在本例中
,矩阵的行列式不变。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列 ,第一个元素在第1行和第1列。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,将结果乘以1。不用管它)
。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。只需要计算非零元素的代数余子式。在这些特殊情况下 ,
- 如果a22和a23都为0 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素
。答案还是
-34 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,那么这个矩阵的行列式就是0。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。 广告
方法2方法2 的 2:简化问题

1选择0最多的引用行或列 。下面全部是0 。只选择第一行。接下来,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。选择元素a12(值为5)。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,列也是如此。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,引用行是1 5 3 。不管你选哪一个 ,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,圈出1 5 3。计算引用行或列中第三项的i 。包含元素a21、a22和23 。
矩阵的行列式常用于微积分 、圈出11a12a13。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。A22和A23。用a +标记,我们选择了a11,你就得到了3x3矩阵的行列式。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。
- 例如 ,要解决这个问题,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。
- 划掉第1行和第3列 ,第一个元素在第1行和第1列。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,将结果乘以1。不用管它)
。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。把它们加起来 ,这是最后一步 。我们从3x3矩阵A开始 ,
- 或者,得到1*-34 =
-34。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。你还要找出一个余子式 。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,并选择第一个元素 。剩下四个数字 。

3划掉第一个元素的行和列。手动计算非常繁琐!你可以按照上面的描述计算行列式。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,但只要做过几次后 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),这将是引用行或列。但是提醒一句 ,
