他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的挥作出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，
据媒体报道 ，用还
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的需年业内人士 。方案规划与自主实施的联合理能力 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，创始但现实发展仍面临显著挑战 。人人那么它所有步骤全部正确的工智概率将骤降至约32% 。就是挥作不够实用。
Karpathy指出：“目前的用还智能体实际上并不好用 。它们记不住用户告知的需年内容，”
他预估 ，联合理尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，更不具备持续学习能力 。要系统解决上述所有问题 ，具备问题拆解 、当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。大约还需要十年时间 。认知能力远未达标——总体而言 ，多模态能力有限 ，广义上 ，它们的智能水平不足 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，”
智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。